：人工智能和机器人引领石油和天然气行业的变革

人工智能（AI）和机器人技术正在引领石油和天然气行业的变革。这就是GlobalData团队的一份新闻稿中所说的，概述了这些技术正在“加速提高运营效率、安全性和环境可持续性”。

GlobalData在新闻稿中表示：“这些技术正在重塑该行业的勘探、生产、炼油和物流方式，开创一个提高生产力、效率、可持续性和安全性的创新新时代。”该新闻稿强调，该公司发布了一份关于石油和天然气人工智能和机器人技术的新报告。

该报告介绍了50多项“该行业人工智能和机器人的现实世界创新”，并补充说，它根据对行业用例的影响对这些创新进行了分类，“展示了潜在的行业转型”。该报告还探讨了生成式人工智能和管道检测机器人等新兴领域，并提供了实际的行业案例。

GlobalData颠覆性技术项目经理SaurabhDaga在新闻稿中表示：“人工智能和机器人技术正在给石油和天然气行业带来深远的变化，从根本上重新定义了可能性。这些技术帮助我们克服了从降低成本到提高安全性和可持续性的挑战，为效率和创新设定了新的基准。从自主运营、钻井优化、工厂检查到船队优化，他们正在改变上游、中游和下游运营，并推动效率和创新的极限。”

Daga在新闻稿中警告称，石油和天然气行业的未来取决于其整个价值链中的人工智能和机器人技术，“从上游的地震分析和实时监控到下游的预测性维护和自主炼油厂”。Daga说：“数据集成、安全法规和熟练劳动力等挑战需要协作解决方案和研发战略投资。克服这些障碍将为该行业的人工智能和机器人驱动的效率、可持续性和创新打开大门。”

该新闻稿强调了人工智能的一些例子，并指出斯伦贝谢（SLB）已与英力士能源公司（INEOSEnergy）合作，通过SLB的Delfi数字平台整合人工智能功能。

GlobalData表示，此次合作旨在提高石油和天然气运营、碳捕获和储存（CCS）以及新收购的运营绩效，并补充说，这“标志着朝着可持续、低碳能源解决方案迈出了关键一步，特别是在北海地区”。

去年9月，SLB在其网站上发布的一份声明中宣布，它已与INEOSEnergy公司签署了一项地下技术合作协议。SLB在声明中表示：“INEOSEnergy将与SLB位于阿伯丁的绩效中心合作，合作和创新地下技术，包括人工智能能力，以帮助其推动运营绩效，实现持续增长、新收购和碳捕获与封存。根据协议，INEOSEnergy将把SLBDelfi数字平台整合到其石油和天然气业务中，特别是地下、油井、运输和监测，“Delfi将无缝整合到现有资产和新收购中，这是该公司实现可持续低碳未来的减排CCS战略的关键要素。”

GlobalData的新闻稿还指出，壳牌已开始实施用于海上石油钻探的生成式人工智能技术。GlobalData在新闻稿中表示：“该公司与总部位于美国德克萨斯州的人工智能初创公司SparkCognition合作，通过联合开发的专有生成人工智能方法，增强其深海石油和天然气勘探和钻探能力。”

去年5月，SparkCognition宣布与壳牌公司进行技术合作，“利用生成式人工智能技术加快地下结构成像和勘探的步伐”。该公司在一份新闻稿中表示：“通过使用先进的人工智能算法来处理大量数据并自动化分析，我们的目标是提高勘探工作流程的效率和速度，从而可能提高产量和成功率。”

在4月底的一份新闻稿中，GlobalData指出，沙特阿美公司（SaudiAramco）在人工智能创新方面的主导地位使该公司处于领先地位。

该发布包括阿美石油公司的人工智能创新领导力地图，根据该地图，阿美石油公司是各种主题的领导者，：人工智能和机器人引领石油和天然气行业的变革包括石油勘探人工智能、无人机控制人工智能、故障监测人工智能和水下机器人。地图显示，该公司也是智能预测性维护、可解释人工智能和集成学习等主题的“探索者”，也是焊接机器人、图像平滑和缺陷检测模型等主题的挑战者。

GlobalData今年早些时候的一份新闻稿概述了人工智能是2024年推动石油和天然气行业增长的最大主题之一。（小晨编译）